این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

شاخه ها/برچسب ها را تغییر دهید برچسب های شاخه شاخه ها را بارگیری نکرد چیزی برای نشان دادن برچسب ها را بارگیری نکرد چیزی برای نشان دادن

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

لغو ایجاد رمز

• محلی
• مکاشه

https github cli با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید. با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

نوع نام آخرین پیام تعهد زمان متعهد شدن رمز

readme. md

میانگین حرکت مرمت شده

این مجموعه ای از شاخص های میانگین در حال حرکت است. این در Pinescript برای بستر تحلیل فنی TradingView توسعه یافته است.

برای استفاده از انواع مختلف میانگین های متحرک (به عنوان مثال: ساده ، نمایی و غیره) ، لازم است که هر شاخص را به طور جداگانه وارد کنید.

این می تواند TEDIUS باشد ، و هر بار که می خواهید تغییر ایجاد کنید ، نیاز به ورود یا حذف شاخص ها دارد.

در اصل ، آنچه این اسکریپت انجام می دهد ، اجازه استفاده پویا از این شاخص ها است. یعنی انتخاب نوع میانگین متحرک در صورت لزوم امکان پذیر است و مقایسه و ایجاد تنظیمات را تسهیل می کند.

هیچ شاخص فنی 100 ٪ دقیق نیست زیرا بعضی اوقات می توانند سیگنال های کاذب ایجاد کنند.

شما هرگز نباید به یک شاخص واحد اعتماد کنید و همیشه هنگام تصمیم گیری در مورد تجارت از طیف وسیعی از آنها استفاده کنید.

نحوه استفاده از این ابزار

به سادگی نوع مورد نظر را به عنوان شکل انتخاب کنید. در همه چهارده میانگین در حال حرکت است. همچنین امکان انتخاب نوع مستقل هر یک وجود دارد.

1. میانگین حرکت

میانگین متحرک (MA) یک شاخص مبتنی بر قیمت تأخیر (یا واکنشی) است که میانگین قیمت یک عنوان را برای یک دوره زمانی مشخص نشان می دهد. میانگین متحرک یک روش مناسب برای ارزیابی لحظه ، تأیید روند و تعیین مناطق پشتیبانی و مقاومت است. در اصل ، میانگین های متحرک هنگام تلاش برای تفسیر گرافیک ، "سر و صدا" را نرم می کنند. نویز از نوسانات قیمت و حجم تشکیل شده است. از آنجا که میانگین متحرک یک شاخص تأخیر است و به وقایعی که قبلاً رخ داده است واکنش نشان می دهد ، از آن به عنوان یک شاخص پیش بینی استفاده نمی شود ، بلکه به عنوان یک شاخص تفسیری ، برای تأیید و تجزیه و تحلیل استفاده می شود. در حقیقت ، میانگین حرکت پایه و اساس چندین ابزار دیگر تجزیه و تحلیل فنی شناخته شده مانند گروههای بولینگر و MACD است.

2. میانگین حرکت ساده (SMA)

میانگین متحرک ساده یک میانگین متحرک حسابی است که با افزودن قیمت های اخیر و سپس تقسیم به تعداد دوره های زمانی در میانگین محاسبه محاسبه می شود. این میانگین میانگین متحرک غیر وزنی است ، بنابراین این بدان معنی است که هر روز در مجموعه داده از اهمیت مساوی برخوردار و وزن یکسان دارند. اگرچه قدیمی است ، اما این یک نشانگر بسیار کارآمد برای نشان دادن پشتیبانی و مقاومت است و اگر بازار در گرایش زیاد ، کم یا جانبی قرار دارد.

میانگین متحرک نمایی (EMA)

میانگین متحرک نمایی (EMA) نوع خاصی از میانگین متحرک است که به اهمیت جدیدترین داده ها و اطلاعات بازار اشاره می کند. این نمایی است ، و وزن جدیدترین قیمت ها را بیش از قیمت های اخیر کمتر وزن می کند.

اگرچه استفاده از میانگین متحرک نمایی هنگام تجزیه و تحلیل روند بازار مزایای زیادی دارد ، اما هنوز مشخص نیست که آیا استفاده از نقاط جدید داده های اخیر واقعاً بر تجزیه و تحلیل فنی و بازار تأثیر می گذارد یا خیر. علاوه بر این ، EMA به داده های تاریخی به عنوان مبنای عملیاتی متکی است و به دلیل اینکه اخبار ، رویدادها و سایر اطلاعات می توانند به سرعت تغییر کنند ، شاخص می تواند با وزن گیری قیمت های فعلی بالاتر از زمانی که این رویداد رخ داده است ، این اطلاعات را نادرست تفسیر کند.

میانگین متحرک دو نمایی (DEMA)

میانگین متحرک دو نمایی یک نشانگر فنی است که از دو میانگین در حال حرکت برای تأیید بالا رفتن قیمت در هنگام حرکت قیمت بالاتر از حد متوسط استفاده می کند و هنگام حرکت قیمت پایین تر از حد متوسط ، روند نزولی را تأیید می کند. هنگامی که قیمت در جهت دور از میانگین حرکت می کند ، ممکن است تغییر روند رخ دهد. علاوه بر این ، میانگین حرکت می تواند برای نشان دادن سرزمین های پشتیبانی و/یا مقاومت استفاده شود.

Double EMA در مقایسه با EMA های سنتی پاسخ سریعتر دارد و می تواند به همان روش استفاده شود. به یاد داشته باشید که اگر از Double EMA استفاده می کنید که سریعتر واکنش نشان می دهد و بنابراین باید استراتژی های خود را در مورد این اطلاعات برنامه ریزی کنید - ممکن است تغییرات به ترتیب باشد.

میانگین های متحرک سنتی برای شناسایی روندهای بازارها مناسب هستند ، اما وقتی قیمت ها خرد می شوند یا صاف نیستند ، داده های زیادی نمی دهند. هنگامی که قیمت از میانگین یا EMA مضاعف عبور می کند ، تعیین نتایج و تصمیم گیری در مورد سودآوری تجارت دشوار است.

به همین دلیل ، جفت شدن EMA مضاعف با سایر شاخص های فنی یا سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل بنیادی بسیار عالی است. با جفت شدن EMA مضاعف ، سرمایه گذاران و معامله گران می توانند در حالی که به تصویر بزرگ نگاه می کنند ، روند بازار را بهتر تعیین کنند و از محدودیت ها یا تمرکز روی یک نشانگر تنها استفاده نکنند.

کاهش تاخیر می تواند در برخی موارد مفید باشد ، مانند اینکه در قیمت واقعی وارونگی وجود دارد. این می تواند به شما کمک کند تا یک معامله گر به سرعت و قبل از هرگونه ضرر اساسی رخ دهد. با این حال ، کاهش تاخیر نیز ممکن است منجر به چیزی به نام غلبه شود. هنگامی که یک شاخص یک معامله گر را با سیگنال های بیش از حد به طور همزمان فراهم می کند. شاخصی که تاخیر کمتری داشته باشد نیز نسبت به واکنش به تغییرات کوچک در قیمت که معمولاً اثر زیادی نخواهد داشت ، مستعد تر است. بنابراین به یاد داشته باشید که تاخیر در بعضی مواقع می تواند خوب باشد ، اما در برخی دیگر واقعاً می تواند در این راه باشد. این وظیفه معامله گر است که تصمیم بگیرد که آیا تاخیر چیزی است که آنها می خواهند یا به آن نیاز دارند.

میانگین متحرک سه گانه (TEMA)

شاخص میانگین حرکت سه گانه (EMA) سه گانه ایجاد شده است تا معامله گران بتوانند قدرت یا ضعف را بدون تاخیر سنتی مرتبط با میانگین های متحرک منظم (MAS) آسان تر کنند. برای انجام این کار ، EMA سه گانه چندین EMA از EMA اصلی را می گیرد و سپس تاخیر را از نتیجه کم می کند.

اگرچه Triple EMA توسط بسیاری از معامله گران به عنوان یک شاخص عالی برای کاهش تاخیر شناخته شده است ، اما هنوز خطاهای خود را همانطور که برای هر شاخص دیگری صادق است ، دارد. به عنوان مثال ، MAS برای بازارهای روند بسیار مفید است ، هنگامی که جهت قیمت به ویژه قوی است. هنگامی که روندها ریز و درشت هستند و جهت قیمت ضعیف است ، MAS و EMA سه گانه نیز ممکن است با نوسان قیمت سیگنال های کاذب ایجاد کند و جهت آن در جریان باشد.

میانگین متحرک سه گانه نمایی باعث کاهش تاخیر ، نوسانات قیمت می شود و به دلیل محاسبه متفاوت ، جایگزین سایر میانگین های متحرک است. محاسبه آن چندین EMA از EMA اصلی را به خود اختصاص می دهد و سپس تاخیر از نتیجه را کم می کند.

میانگین متحرک نمایی وزنی (WMA)

میانگین وزنی هر یک از عوامل چند برابر برای ارائه وزن های مختلف برای داده های مختلف است. در تجزیه و تحلیل فنی ، میانگین متحرک وزنی ، به طور خاص ، ارزش وزنهایی را نشان می دهد که از نظر آریتیمیایی کاهش می یابد. بنابراین ، در یک روز X ، روز آخر WMA دارای وزن X است ، از روز پیش فرض وزن X-1 و غیره تا روز 0.

از میانگین متحرک وزنی برای "حل" مشکل وزن برابر استفاده می شود. این شاخص با مجموع کل قیمت های بسته شده برای مدت معینی محاسبه می شود و آنها را از مجموع مقادیر (وزن) هر روز ضرب می کند. به عنوان مثال ، برای میانگین قدرتمند پنج روز ، قیمت بسته شدن امروز با پنج ، دیروز در هر چهار و غیره ضرب می شود تا روز اول در دوره دوره برسد. این مقادیر سپس به جمع ضرب ها اضافه و تقسیم می شوند.

متوسط حرکت متوسط

میانگین متحرک صاف قیمت های اخیر را با قیمت های تاریخی مقایسه می کند و اطمینان می دهد که آنها وزن می شوند و به همان اندازه در نظر گرفته می شوند. محاسبه این شاخص به یک دوره خاص یا ثابت اشاره نمی کند ، بلکه از تمام داده های موجود در این سری برای تجزیه و تحلیل استفاده می کند. میانگین متحرک صاف با میانگین متحرک نمایی (EMA) متفاوت است زیرا معمولاً با یک دوره زمانی طولانی تر استفاده می شود.

میانگین متحرک صاف قیمت های اخیر را با قیمت های تاریخی مقایسه می کند و تضمین می کند که آنها با وزن برابر مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. این شاخص هنگام محاسبه نتایج به یک دوره ثابت اشاره نمی کند ، بلکه از تمام داده های موجود استفاده می کند و پس از گذراندن آستانه زمانی خاص ، نقاط داده خاص را حذف نمی کند.

حداقل مربعات در حال حرکت به طور متوسط

حداقل میانگین حرکت مربع نیز به طور متوسط رگرسیون خطی نامیده می شود. رگرسیون خطی در حال حرکت ممکن است شبیه به میانگین متحرک باشد ، اما در محاسبه آن متفاوت است. میانگین حرکت با استفاده از میانگین قیمت های بسته ، مانند میانگین های ساده در حال حرکت (SMA) محاسبه می شود. از طرف دیگر ، آنها را می توان با اختصاص وزنهای بیشتر به قیمت های اخیر و وزن متناسب با قیمت های دورتر در گذشته محاسبه کرد و سپس میانگین آن را با هم انجام داد (در این حالت ، رایج ترین شکل میانگین حرکت نمایی یا EMA است).

رگرسیون خطی در حال حرکت یک سری مداوم از نقاط پایانی خط رگرسیون خطی است و به آنها می پیوندد.

بر اساس این روشهای مختلف ، حرکت رگرسیون خطی تمایل به بغل کردن قیمت بسیار نزدیکتر از حرکت میانگین های مشابه در همان تناوب دارد.

میانگین حرکت بدنه

میانگین حرکت بدنه (HMA) یک شاخص روند جهت است. این وضعیت فعلی بازار را ضبط می کند و از اقدامات قیمت اخیر برای تعیین اینکه آیا شرایط صعودی یا نزولی نسبت به داده های تاریخی است ، استفاده می کند.

بدنه با شاخص های روند سنتی تر مانند میانگین متحرک نمایی (EMA) و میانگین حرکت ساده (SMA) متفاوت است. این طراحی به گونه ای طراحی شده است که با تهیه سیگنال سریعتر در یک صفحه بصری نرم و صاف ، تاخیر را که اغلب با MAS همراه است ، کاهش می دهد.

میانگین حرکت بدنه (HMA) یک میانگین حرکت سریع و صاف است که از نظر ماهیت خاص خود متمایز است. HMA سعی در حذف تاخیر در کل خود دارد ، در حالی که همزمان با هموار سازی بهبود می یابد.

Aaud Legoux میانگین متحرک (ALMA)

ALMA ابزاری برای تجزیه و تحلیل فنی است که هدف آن به سرمایه گذاران و معامله گران سیگنال معاملاتی قابل اطمینان تر با کاهش سر و صدایی است که می تواند در میانگین های متحرک سنتی تداخل داشته باشد. این نوسانات کوچک را در قیمت دارایی از بین می برد تا روند آن روشن شود.

آلما تاخیر قیمت را کاهش می دهد و یک خط نرم تر از سایر میانگین های متحرک ایجاد می کند. به جای یک میانگین حرکت ساده برای یک دوره خاص ، دو بار میانگین متحرک را از چپ به راست و همچنین راست به چپ - اعمال می کند.

آلما یک شاخص فنی نسبتاً جدید است ، زیرا بسیاری از آنها در دهه 1970 توسعه یافته اند ، اما به سرعت محبوبیت پیدا کرده است. Aaud Legoux و Dimitrios Kouzis Loukas در سال 2009 میانگین را توسعه دادند زیرا آنها به دنبال رفع نقاط ضعف میانگین های متحرک ساده (SMA) و میانگین های متحرک نمایی (EMA) بودند. آنها از فیلترهای گاوسی الهام گرفته شدند که جزئیات و سر و صدا را برای ایجاد یک تصویر صاف از بین می برد.

Legoux و Kouzis Loukas با هدف ارائه یک شاخص پیشرو ، زیرا SMA ها ، EMA ها و میانگین های متحرک صاف (SMMA) شاخص های عقب مانده در نظر گرفته می شوند.

لیست تمام میانگین های متحرک:

1. میانگین متحرک نمایی
2. میانگین حرکت ساده
3. میانگین متحرک نسبی
4. میانگین متحرک وزنی
5. Ehlers میانگین متحرک هموار پویا
6. میانگین متحرک دو نمایی
7. میانگین متحرک سه گانه
8. میانگین متحرک صاف
9. میانگین حرکت بدنه
10. میانگین متحرک تطبیقی فراکتال
11. میانگین حرکت سازگار Kaufman
12. نوسانات متوسط در حال حرکت تنظیم شده است
13. Jurik میانگین حرکت
14. میانگین متحرک نمایی بهینه شده
15. میانگین حرکت بدنه نمایی
16. میانگین حرکت Aaud Legoux
17. ضریب تغییر وزن میانگین متحرک نمایی
18. ضریب تغییر وزن متوسط متحرک
19. • میانگین متحرک تطبیقی Fractal اصلاح شده EHLRS اصلاح شده
20. میانگین متحرک مثلثی نمایی
21. حداقل مربعات در حال حرکت به طور متوسط
22. RSI میانگین متحرک
23. میانگین حرکت مثلثی ساده
24. میانگین حرکت سه گانه سه گانه
25. شاخص متغیر میانگین پویا
26. میانگین متحرک با وزن
27. میانگین حرکت نمایی صفر
28. میانگین حرکت ساده و صفر
29. میانگین متحرک با حجم الاستیک
30. Tillson T3
31. میانگین متحرک هندسی
32. Welles Wilder میانگین حرکت
33. تنظیم متوسط در حال حرکت
34. میانگین حرکت اصلاحی
35. میانگین در حال انحراف در حال حرکت
36. دامنه EMA
37. میانگین متحرک با وزن سینوسی
38. جدول متوسط متحرک سازگار
39. به دنبال میانگین متحرک تطبیقی
40. میانگین متحرک سازگار Kaufman مستقر در هیلبرت
41. میانه
42. • VWAP
43. • نورد VWAP
44. میانگین حرکت ساده مثلثی
45. میانگین متحرک نمایی مثلثی
46. حرکت همبستگی قیمت متوسط
47. میانگین متحرک نمایی منظم
48. دافعه متوسط حرکت
49. • میانگین متحرک وزن متقارن

• میانگین دوره ثابت

• BTC: 1PNERHP2C5XEGXXAKHXQX4RYRBUGUGE1YH
• LTC: lmhafkzjouhhwffcmq4jdv4vi9wzg3w
• ستاره ای: GCPONJ5OX7KSEHBNPB2SKJZJGYSXTRN7ORYQXW443BLEFLS72ZVYISG2
• Zcash: t1the8jvsyqt7bmbfwkfpjssjhjlka6vahk
• tron: tsvnegtoyhrmwiryfdfc51xfgnspxse2yz

در باره

این مجموعه ای از شاخص های میانگین در حال حرکت است. این در Pinescript برای بستر تحلیل فنی TradingView توسعه یافته است.