تجزیه و تحلیل احساسات

تجزیه و تحلیل احساسات یک تکنیک یادگیری ماشین در رسانه های اجتماعی و بازاریابی دیجیتال است که قطبیت را تشخیص می دهد. تشخیص قطبیت (با نام مستعار یک نظر مثبت یا منفی) در یک متن را می توان در مکان هایی مانند یک سند کامل ، بند ، جمله یا بند یافت.

درک احساسات افراد برای مشاغل ضروری است زیرا مشتریان قادر به بیان افکار و احساسات خود با صراحت تر از گذشته هستند. با تجزیه و تحلیل خودکار بازخورد مشتری ، از پاسخ های نظرسنجی تا مکالمات رسانه های اجتماعی ، مارک ها قادر به گوش دادن به مشتریان خود هستند و محصولات و خدمات خیاطی را برای پاسخگویی به نیازهای خود دارند.

انواع مختلف تجزیه و تحلیل احساسات

مدل های تجزیه و تحلیل احساسات بر روی قطبیت (مثبت ، منفی ، خنثی) بلکه بر احساسات و احساسات (عصبانی ، خوشحال ، غمگین و غیره) و حتی بر اهداف (به عنوان مثال علاقه مند در مقابل علاقه مند نیست) تمرکز می کنند.

در اینجا برخی از محبوب ترین انواع تجزیه و تحلیل احساسات آورده شده است:

• تجزیه و تحلیل احساسات ریز دانه. اگر دقت قطبیت برای تجارت شما مهم است ، ممکن است در نظر داشته باشید که دسته های قطبیت خود را گسترش دهید: بسیار مثبت ، مثبت ، خنثی ، منفی و بسیار منفی.
• تشخیص احساسات. این نوع تجزیه و تحلیل احساسات با هدف تشخیص احساسات ، مانند خوشبختی ، ناامیدی ، عصبانیت ، غم و غیره است. بسیاری از سیستم های تشخیص احساسات از واژگان (یعنی لیست کلمات و احساساتی که آنها منتقل می کنند) یا الگوریتم های یادگیری ماشین پیچیده استفاده می کنند.
• تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه. معمولاً ، هنگام تجزیه و تحلیل احساسات متون ، بگذارید بررسی محصول را بگوییم ، می خواهید بدانید که جنبه ها یا ویژگی های خاصی که افراد به روشی مثبت ، خنثی یا منفی ذکر می کنند. این جایی است که تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه می تواند کمک کند.
• تجزیه و تحلیل احساسات چند زبانه. تجزیه و تحلیل احساسات چند زبانه می تواند دشوار باشد. این شامل پیش پردازش و منابع زیادی است. بیشتر این منابع به صورت آنلاین (به عنوان مثال واژگان احساسات) در دسترس هستند ، در حالی که دیگران باید ایجاد شوند (به عنوان مثال الگوریتم های ترجمه شرکت یا تشخیص نویز) ، اما شما باید بدانید که چگونه برای استفاده از آنها کد کنید.

مزایای تجزیه و تحلیل احساسات

• مرتب سازی داده ها در مقیاس. آیا می توانید تصور کنید که به صورت دستی از طریق هزاران توییت ، مکالمات پشتیبانی مشتری یا نظرسنجی مرتب سازی کنید؟فقط داده های زیادی برای پردازش دستی وجود دارد. تجزیه و تحلیل احساسات به مشاغل کمک می کند تا مقادیر عظیمی از داده ها را به روشی کارآمد و مقرون به صرفه پردازش کنند.
• تجزیه و تحلیل احساسات در زمان واقعی می تواند موضوعات مهم را در زمان واقعی شناسایی کند. به عنوان مثال آیا بحران روابط عمومی در رسانه های اجتماعی افزایش می یابد؟آیا مشتری عصبانی در حال خفه کردن است؟مدل های تجزیه و تحلیل احساسات می توانند به شما کمک کنند تا بلافاصله این نوع موقعیت ها و احساسات برند سنج را شناسایی کنید ، بنابراین می توانید بلافاصله اقدام کنید.
• معیارهای مداومبرچسب زدن متن با احساسات بسیار ذهنی است و تحت تأثیر تجربیات ، افکار و عقاید شخصی است. با استفاده از یک سیستم تجزیه و تحلیل احساسات متمرکز ، شرکت ها می توانند همان معیارها را برای تمام داده های خود اعمال کنند و به آنها در بهبود دقت و به دست آوردن بینش بهتر کمک کنند.
• خدمات به مشتری را بهبود بخشید. یکی از مزایای تجزیه و تحلیل احساسات قادر به پیگیری پیام های کلیدی از نظرات و افکار مشتریان در مورد یک برند است. این به بخش خدمات به مشتری کمک می کند تا از هرگونه مسائل یا مشکلات مرتبط آگاه باشد.
• کشف استراتژی های جدید بازاریابی. با داده های بیشتر و اطلاعات جمع آوری شده از طریق تجزیه و تحلیل احساسات ، سازمان ها می توانند یک استراتژی بازاریابی مؤثر تهیه کنند. نتیجه این استراتژی ها را می توان از پیام های کلیدی مثبت یا منفی مشتریان اندازه گیری کرد.
• درک رسانه ها را بهبود بخشید. یکی دیگر از مزایای تجزیه و تحلیل احساسات ، این است که بتوانیم درک روزنامه نگاران ، نویسندگان ، ستون نویس ها ، تحلیلگران بازار ، محققان رسانه یا مشارکت کنندگان مستقل در شرکت را ردیابی کنیم ، خواه این محصول ، خدمات ، ارزش های شرکت ، منابع انسانی و غیره باشد. این بسیار مهم است. همانطور که هرگونه تفسیر نادرست یا مفهوم منفی می تواند منجر به پیام های کلیدی منفی شود که یک درک نامطلوب را تشکیل می دهد.

پیشنهادی

شبکه رسانه ای خرده فروشی چیست و چرا در آن مهم است.

با توجه به اینکه مشاغل بیشتر و بیشتر برای فروش محصولات خود به فضای دیجیتال روی می آورند ، این است.

راهنمای شاگرد فهرست آمازون [+5 ابزار برتر]

بیشتر بازدید کنندگان آمازون با جستجوی آنها محصولاتی را که در نهایت خریداری می کنند ، پیدا می کنند.

نرم افزار مدیریت کمپین برای تیم های بازاریابی

برای بسیاری از مارک ها ، اجرای بازاریابی دیجیتالی مختلف می تواند کاملاً چالش برانگیز باشد.