روبات های الگوریتمی بر بازار تأثیر نمی گذارند

از آنجا که فن آوری های اتوماسیون مانند یادگیری ماشین و روباتیک نقش فزاینده ای در زندگی روزمره ایفا می کنند ، تأثیر بالقوه آنها در محیط کار ، با کمال تعجب ، به یک کانون اصلی تحقیق و نگرانی عمومی تبدیل شده است. بحث به سمت یک بازی حدس زدن مانتی تمایل دارد: کدام شغل ها جایگزین ماشین ها می شوند؟

در حقیقت ، با شروع تحقیقات ما ، داستان ظریف تر است. در حالی که اتوماسیون در دهه آینده مشاغل بسیار کمی را از بین می برد ، بسته به نوع کارهایی که در آن انجام می شود ، بخش هایی از تقریباً تمام مشاغل را تا حد بیشتری یا کمتر تحت تأثیر قرار می دهد. اتوماسیون ، که اکنون فراتر از فعالیت های تولیدی روتین است ، حداقل با توجه به امکان سنجی فنی آن ، پتانسیل دارد تا بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی و دارایی را تغییر دهد ، که شامل سهم قابل توجهی از کار دانش است.

این نتیجه گیری ها بر تجزیه و تحلیل دقیق ما از فعالیت های کاری 2000 به علاوه برای بیش از 800 شغل است. با استفاده از داده های دفتر آمار کار ایالات متحده و O*خالص ، ما هم مقدار زمان صرف شده برای این فعالیت ها را در اقتصاد ایالات متحده و امکان سنجی فنی اتوماسیون هر یک از آنها تعیین کرده ایم. نتایج کامل ، که در اوایل سال 2017 وجود دارد ، شامل چندین کشور دیگر ، 1 1 خواهد بود. برای بینش های موقت در مورد یافته های اصلی ما ، به مایکل چوی ، جیمز ماسایکا و مهدی میرمدی ، "چهار اصول اتوماسیون محل کار" ، سه ماهه مک کینزی ، نوامبر 2015 مراجعه کنید. اما ما در اواخر سال گذشته برخی از یافته های اولیه را منتشر کردیم و اکنون با نتایج موقت اضافی پیگیری می کنیم.

سال گذشته ، ما نشان دادیم که در حال حاضر فن آوری های نشان داده شده می توانند 45 درصد از فعالیت هایی را که مردم برای انجام آنها پرداخت می کنند ، خودکار کنند و حدود 60 درصد از کل مشاغل می توانند 30 درصد یا بیشتر از فعالیتهای تشکیل دهنده خود را به صورت خودکار ببینند ، دوباره با فن آوری های موجود امروز. در این مقاله ، ما امکان سنجی فنی را با استفاده از فناوری های در حال حاضر نشان داده شده ، خودکار سازی سه گروه از فعالیت های شغلی: مواردی که بسیار مستعد ، کمتر مستعد و کم مستعد اتوماسیون هستند ، بررسی می کنیم. در هر گروه ، ما در مورد بخش ها و مشاغل مورد بحث قرار می دهیم که روبات ها و سایر ماشین ها بیشترین و حداقل - را دارند که به عنوان جایگزین در فعالیت هایی که انسان در حال حاضر انجام می دهد ، خدمت می کنند. در پایان این مقاله ، ما بحث می کنیم که چگونه فناوری های در حال تحول ، مانند تولید طبیعی به زبان طبیعی ، می توانند چشم انداز را تغییر دهند و همچنین برخی از پیامدهای مدیران ارشد که به طور فزاینده ای شرکت می کنند.

پوستر ما را در "جایی که ماشین ها می توانند جایگزین انسان شوند - بارگیری و چاپ کنید.

چاپ روی کاغذ استاندارد 11x17 یا A3 اتوماسیون بخش

درک پتانسیل اتوماسیون

در بحث در مورد اتوماسیون ، ما به این پتانسیل اشاره می کنیم که یک فعالیت معین با اتخاذ فن آوری های نشان داده شده در حال حاضر ، می تواند به صورت خودکار انجام شود ، یعنی اینکه آیا اتوماسیون آن فعالیت از نظر فنی امکان پذیر است یا خیر. 2 2. ما "فن آوری های در حال حاضر نشان داده شده" را به عنوان آنهایی که قبلاً سطح عملکرد و قابلیت اطمینان لازم برای خودکارسازی 1 یا بیشتر از 18 قابلیت در انجام فعالیت های کاری را نشان داده اند ، تعریف می کنیم. در برخی موارد ، این سطح از عملکرد از طریق محصولات تجاری در دسترس ، در برخی دیگر از طریق پروژه های تحقیقاتی نشان داده شده است. هر شغل کل از انواع مختلفی از فعالیت ها تشکیل شده است که هرکدام دارای درجه های مختلف امکان سنجی فنی هستند. در نمایشگاه 1 هفت گروه گروهی از فعالیتهایی که ما شناسایی کرده ایم لیست شده است. به عنوان مثال ، مشاغل خرده فروشی شامل فعالیت هایی مانند جمع آوری یا پردازش داده ها ، تعامل با مشتریان و تنظیم نمایشگرهای کالا (که ما به عنوان حرکت فیزیکی در یک محیط قابل پیش بینی طبقه بندی می کنیم). از آنجا که همه این فعالیت های تشکیل دهنده پتانسیل اتوماسیون متفاوتی دارند ، ما با بررسی زمانی که کارگران برای هر یک از آنها در طول هفته کار می کنند ، به یک تخمین کلی می رسیم.

امکان سنجی فنی یک پیش شرط لازم برای اتوماسیون است ، اما یک پیش بینی کننده کامل نیست که یک فعالیت به صورت خودکار انجام شود. دومین عامل مورد توجه ، هزینه توسعه و استقرار هم سخت افزار و هم نرم افزار برای اتوماسیون است. هزینه نیروی کار و پویایی عرضه و تقاضا ، عامل سوم را نشان می دهد: اگر کارگران در عرضه فراوان و به میزان قابل توجهی ارزان تر از اتوماسیون باشند ، این می تواند یک استدلال تعیین کننده علیه آن باشد. یک عامل چهارم که باید در نظر بگیرید ، مزایای فراتر از تعویض نیروی کار ، از جمله سطح بالاتر تولید ، کیفیت بهتر و خطاهای کمتر است. اینها اغلب از کاهش هزینه های نیروی کار بزرگتر هستند. موضوعات نظارتی و پذیرش اجتماعی ، مانند میزان قابل قبول بودن ماشین ها در هر محیط خاص نیز باید وزن شود. از نظر تئوری ، یک ربات ممکن است به عنوان مثال بتواند برخی از کارکردهای یک پرستار را جایگزین کند. اما در حال حاضر ، این چشم انداز که ممکن است این اتفاق در واقع به روشی بسیار مشهود اتفاق بیفتد ، می تواند برای بسیاری از بیماران ، که انتظار تماس انسان را دارند ، غیرقابل توصیف باشد. پتانسیل اتوماسیون در یک بخش یا شغل نشان دهنده تعامل ظریف بین این عوامل و تجارت در بین آنها است.

حتی وقتی ماشین ها برخی از فعالیت های انسانی را در یک شغل به عهده می گیرند ، این لزوماً پایان کار را در آن خط کار هجی نمی کند. در مقابل ، تعداد آنها در بعضی مواقع در مشاغل که تا حدی خودکار بوده اند ، افزایش می یابد ، زیرا تقاضای کلی برای فعالیت های باقی مانده آنها همچنان رو به رشد است. به عنوان مثال ، استقرار در مقیاس بزرگ اسکنرهای بارکد و سیستم های نقطه فروش مرتبط در ایالات متحده در دهه 1980 باعث کاهش هزینه های نیروی کار در هر فروشگاه با تخمین زده شده 4. 5 درصد و هزینه مواد غذایی که مصرف کنندگان خریداری شده 1. 4 درصد است. 3 3. Emek Basker ، "تغییر در پرداخت: ردیابی تأثیر نوآوری فرآیند" ، مجله اقتصاد صنعتی ، ژوئن 2015 ، جلد 63 ، شماره 2 ، صص 339-70. همچنین تعدادی از نوآوری ها از جمله افزایش تبلیغات را فعال کرد. اما صندوق داران هنوز مورد نیاز بودند. در حقیقت ، اشتغال آنها بین سالهای 1980 تا 2013 با نرخ متوسط بیش از 2 درصد رشد کرد.

آیا دوست دارید در مورد موسسه جهانی مک کینزی اطلاعات بیشتری کسب کنید؟

بیشترین فعالیت

تقریباً یک پنجم از زمان صرف شده در مکانهای کاری ایالات متحده شامل انجام فعالیتهای بدنی یا ماشین آلات عملیاتی در یک محیط قابل پیش بینی است: کارگران اقدامات خاصی را در تنظیمات مشهور انجام می دهند که در آن تغییرات نسبتاً آسان است. از طریق سازگاری و اتخاذ فن آوری های موجود در حال حاضر ، ما امکان سنجی فنی اتوماسیون چنین فعالیت هایی را در 78 درصد ، بالاترین هفت دسته از سطح برتر ما (نمایشگاه 2) تخمین می زنیم. از آنجا که فعالیت های بدنی قابل پیش بینی به طور برجسته در بخش هایی مانند تولید ، خدمات غذایی و اسکان و خرده فروشی ها شکل می گیرد ، اینها مستعدترین اتوماسیون بر اساس ملاحظات فنی هستند.

به عنوان مثال ، در ساخت ، انجام فعالیت های بدنی یا ماشین آلات عملیاتی در یک محیط قابل پیش بینی ، یک سوم زمان کلی کارگران را نشان می دهد. این فعالیت ها از بسته بندی محصولات گرفته تا بارگیری مواد در تجهیزات تولید تا جوشکاری تا حفظ تجهیزات متغیر است. به دلیل شیوع چنین کار بدنی قابل پیش بینی ، با توجه به ملاحظات فنی ، 59 درصد از کل فعالیتهای تولیدی می توانند خودکار باشند. با این حال ، امکان سنجی فنی کلی ، واریانس قابل توجهی را انجام می دهد. در تولید ، 90 درصد از آنچه جوشکارها ، برش ها ، لحیم ها و برزادها انجام می دهند ، به عنوان مثال ، پتانسیل فنی برای اتوماسیون را دارد ، اما برای نمایندگان خدمات مشتری که امکان سنجی زیر 30 درصد است. این پتانسیل در بین شرکت ها نیز متفاوت است. کار ما با تولید کنندگان طیف گسترده ای از سطح فرزندخواندگی را نشان می دهد - از شرکت هایی که متناقض یا کمی از اتوماسیون استفاده می کنند تا کاربران کاملاً پیشرفته.

تولید ، برای تمام پتانسیل فنی خود ، تنها دومین بخش به راحتی قابل حمل در اقتصاد ایالات متحده است. یک بخش خدمات جایگاه برتر را اشغال می کند: اسکان و خدمات غذایی ، جایی که تقریبا نیمی از زمان کار شامل فعالیت های بدنی قابل پیش بینی و عملکرد ماشین آلات از جمله تهیه ، پخت و پز یا سرو غذا است. تمیز کردن مناطق تهیه غذا ؛تهیه نوشیدنی های گرم و سرد ؛و جمع آوری غذاهای کثیف. طبق تجزیه و تحلیل ما ، 73 درصد از فعالیتهای کارگران در خدمات غذایی و اسکان بر اساس ملاحظات فنی ، پتانسیل اتوماسیون را دارند.

برخی از این پتانسیل ها آشنا هستند. به عنوان مثال ، خودروها یا کافه تریاهای خودکار مدتهاست که در حال استفاده هستند. اکنون رستوران ها در حال آزمایش مفاهیم جدید و پیشرفته تر مانند سفارش سلف سرویس یا حتی سرورهای روباتیک هستند. راه حل هایی مانند روبات پخت و پز همبرگر ماشین آلات Momeum ، که طبق گزارش ها می تواند 360 همبرگر در ساعت مونتاژ و پخته شود ، می تواند تعدادی از فعالیت های آشپزی و تهیه غذا را به صورت خودکار انجام دهد. اما در حالی که ممکن است پتانسیل فنی برای اتوماسیون آنها زیاد باشد ، پرونده تجارت باید هم مزایا و هم هزینه های اتوماسیون و همچنین پویایی تأمین کننده نیروی کار را در ابتدا مورد بحث قرار دهد. برای برخی از این فعالیت ها ، نرخ دستمزد فعلی از کمترین میزان در ایالات متحده است که هم مهارت مورد نیاز و هم اندازه عرضه نیروی کار موجود را منعکس می کند. از آنجا که کارمندان رستوران که آشپزی می کنند به طور متوسط حدود 10 دلار در ساعت درآمد کسب می کنند ، یک پرونده تجاری که صرفاً با کاهش هزینه های نیروی کار است ، ممکن است غیرقابل اطمینان باشد.

خرده فروشی بخش دیگری است که دارای پتانسیل فنی بالایی برای اتوماسیون است. ما تخمین می زنیم که 53 درصد از فعالیت های آن به صورت خودکار قابل کنترل است ، هرچند ، مانند تولید ، بسیار بستگی به شغل خاص در این بخش دارد. به عنوان مثال ، خرده فروشان می توانند از مدیریت سهام و لجستیک کارآمد و مبتنی بر فناوری استفاده کنند. بسته بندی اشیاء برای حمل و نقل و کالاهای جوراب زنانه جوراب زنانه از جمله شایع ترین فعالیت های بدنی در خرده فروشی است و از پتانسیل فنی بالایی برای اتوماسیون برخوردار هستند. بنابراین حفظ سوابق فروش ، جمع آوری اطلاعات مشتری یا محصول و سایر فعالیت های جمع آوری داده ها. اما خرده فروشی نیز به مهارتهای شناختی و اجتماعی نیاز دارد. مشاوره به مشتریانی که گوشت را کاهش می دهند یا کفش های رنگی برای خرید نیاز به قضاوت و هوش هیجانی دارند. ما محاسبه می کنیم که 47 درصد از فعالیت های فروشنده خرده فروشی از پتانسیل فنی برخوردار هستند - کمتر از 86 درصد ممکن برای حسابداران ، حسابداران و منشی های حسابرسی.

همانطور که در بالا اشاره کردیم ، با این حال ، فقط به این دلیل که یک فعالیت می تواند به صورت خودکار انجام شود به معنای این نیست که عوامل اقتصادی بازدارنده در حال بازی هستند. به عنوان مثال ، مشاغل حسابداران ، حسابداران و منشی های حسابرسی به مهارت و آموزش نیاز دارند ، بنابراین آنها از آشپزهای اساسی کمرنگ تر هستند. اما فعالیت هایی که آنها انجام می دهند هزینه کمتری برای خودکارسازی دارند و بیشتر به نرم افزار و یک رایانه اساسی نیاز دارند.

ملاحظاتی از قبیل اینها منجر به تمایل مشاهده شده برای نرخ بالاتر اتوماسیون برای فعالیتهای مشترک در برخی از مشاغل با مهارت متوسط-برای مثال ، در جمع آوری داده ها و پردازش داده ها شده است. به عنوان پیشرفت اتوماسیون در توانایی ، مشاغل مربوط به مهارت های بالاتر احتمالاً با نرخ های فزاینده ای به طور فزاینده ای خودکار می شوند.

نقشه گرما در نمایشگاه 3 تنوع گسترده ای را در نحوه عملکرد اتوماسیون ، چه در بخش های جداگانه و چه برای انواع مختلف فعالیت در درون آنها ، برجسته می کند. 4 4. برای نگاهی عمیق تر در تمام بخش های اقتصاد ایالات متحده ، لطفاً به نمایندگی داده های McKinsey در مورد اتوماسیون و مشاغل ایالات متحده ، در Public. Tableau. com مراجعه کنید.

فعالیت ها و بخش ها در محدوده میانی برای اتوماسیون

در تمام مشاغل موجود در اقتصاد ایالات متحده ، یک سوم از زمان صرف شده در محل کار شامل جمع آوری و پردازش داده ها است. هر دو فعالیت دارای پتانسیل فنی برای اتوماسیون بیش از 60 درصد هستند. مدتها پیش ، بسیاری از شرکت ها فعالیتهای خودکار مانند اجرای تهیه ، پردازش حقوق و دستمزد ، محاسبه نیازهای منبع مواد ، تولید فاکتورها و استفاده از بارکد برای ردیابی جریان مواد را انجام داده اند. اما با پیشرفت فناوری ، رایانه ها به افزایش مقیاس و کیفیت این فعالیت ها کمک می کنند. به عنوان مثال ، تعدادی از شرکت ها اکنون راه حل هایی ارائه می دهند که وارد کردن فاکتورهای کاغذی و PDF به سیستم های رایانه ای یا حتی پردازش برنامه های وام می شوند. و این فقط کارگران سطح ورودی یا منشی با دستمزد پایین نیستند که داده ها را جمع آوری و پردازش می کنند. افرادی که درآمد سالانه آنها بیش از 200،000 دلار است ، حدود 31 درصد از وقت خود را نیز در انجام این کارها می گذرانند.

خدمات مالی و بیمه یک نمونه از این پدیده را ارائه می دهد. دنیای مالی به تخصص حرفه ای متکی است: معامله گران سهام و بانکداران سرمایه گذاری از عقل خود زندگی می کنند. با این وجود حدود 50 درصد از زمان کلی نیروی کار در امور مالی و بیمه به جمع آوری و پردازش داده ها اختصاص داده شده است ، جایی که پتانسیل فنی اتوماسیون زیاد است. نمایندگان فروش بیمه اطلاعات مشتری یا محصول را جمع آوری می کنند و افراد تحت نظارت صحت سوابق را تأیید می کنند. اوراق بهادار و نمایندگان فروش مالی فروش یا سایر قراردادها را آماده می کنند. فروشندگان بانک صحت داده های مالی را تأیید می کنند.

در نتیجه ، بخش مالی از پتانسیل فنی برای خودکار سازی فعالیت ها در 43 درصد از زمان کارگران خود برخوردار است. بار دیگر ، پتانسیل برای برخی از مشاغل بسیار بیشتر از سایرین است. به عنوان مثال ، ما تخمین می زنیم که کارگزاران وام مسکن 90 درصد از برنامه های پردازش زمان خود را صرف می کنند. ایجاد فرآیندهای تأیید پیشرفته تر برای اسناد و برنامه های اعتباری می تواند این نسبت را فقط بیش از 60 درصد کاهش دهد. این امر باعث می شود مشاوران وام مسکن بیشتر وقت خود را به مشاوره به مشتریان و نه پردازش روتین بپردازند. مشتری و موسسه وام مسکن ارزش بیشتری کسب می کنند.

سایر فعالیت ها در محدوده میانی پتانسیل فنی اتوماسیون شامل مقادیر زیادی فعالیت بدنی یا عملکرد ماشین آلات در محیط های غیرقابل پیش بینی است. این نوع فعالیت ها بخش بزرگی از کار را در بخش هایی مانند کشاورزی ، جنگلداری و ساخت و سازها تشکیل می دهد و در بسیاری از بخش های دیگر نیز می توان یافت.

مثالها شامل بهره برداری از جرثقیل در محل ساخت و ساز ، ارائه مراقبت های پزشکی به عنوان اولین پاسخ دهنده ، جمع آوری زباله در مناطق عمومی ، تنظیم مواد و تجهیزات کلاس و ساخت تخت در اتاق های هتل است. دو فعالیت اخیر تا حد زیادی غیرقابل پیش بینی است زیرا محیط تغییر می کند. دانش آموزان مدرسه کیف ، کتاب و کت را به شکلی به ظاهر تصادفی ترک می کنند. به همین ترتیب ، در یک اتاق هتل ، میهمانان مختلف بالش را در مکان های مختلف پرتاب می کنند ، ممکن است لباس را روی تختخواب خود بگذارند و یا به روش های مختلف فضای کف را به هم ریخته باشند.

این فعالیت ها ، نیاز به انعطاف پذیری بیشتری نسبت به آنچه در یک محیط قابل پیش بینی است ، در حال حاضر برای اتوماسیون با فناوری های در حال حاضر نشان داده شده دشوارتر است: پتانسیل اتوماسیون آنها 25 درصد است. اگر فناوری پیشرفت کند تا محیط های غیرقابل پیش بینی را با همان سهولت قابل پیش بینی انجام دهد ، پتانسیل اتوماسیون به 67 درصد می رسد. در حال حاضر ، برخی از فعالیت ها در تنظیمات کمتر قابل پیش بینی در کشاورزی و ساخت و ساز (مانند ارزیابی کیفیت محصولات زراعی ، اندازه گیری مواد یا ترجمه طرح ها به نیازهای کار) مستعد اتوماسیون هستند.

فعالیت هایی با پتانسیل فنی پایین برای اتوماسیون

سخت ترین فعالیت ها برای خودکارسازی با فناوری های موجود در حال حاضر، آن هایی هستند که شامل مدیریت و توسعه افراد (۹ درصد پتانسیل اتوماسیون) یا استفاده از تخصص در تصمیم گیری، برنامه ریزی یا کار خلاقانه (۱۸ درصد) می شوند. این فعالیت ها، که اغلب به عنوان کار دانش شناخته می شوند، می توانند به اندازه نرم افزار کدنویسی، ایجاد منوها یا نوشتن مطالب تبلیغاتی متنوع باشند. در حال حاضر، رایانه ها با فعالیت های کاملاً تعریف شده، مانند بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل، کار بسیار خوبی را انجام می دهند، اما انسان ها هنوز باید اهداف مناسب را تعیین کنند، نتایج را تفسیر کنند یا برای راه حل ها بررسی های عقلانی ارائه کنند. اهمیت تعامل انسانی در دو بخش مشهود است که تاکنون پتانسیل فنی نسبتاً پایینی برای اتوماسیون دارند: مراقبت های بهداشتی و آموزش.

آیا یک ماشین می تواند کار شما را انجام دهد؟ مجموعه داده های جامع ما را در Tableau Public کاوش کنید.

به طور کلی، مراقبت های بهداشتی پتانسیل فنی برای اتوماسیون در حدود 36 درصد دارد، اما این پتانسیل برای متخصصان بهداشتی که فعالیت های روزانه آنها نیاز به تخصص و تماس مستقیم با بیماران دارد، کمتر است. به عنوان مثال، ما تخمین می زنیم که کمتر از 30 درصد از فعالیت های یک پرستار ثبت نام شده می تواند خودکار باشد، تنها بر اساس ملاحظات فنی. برای بهداشت دهان و دندان، این نسبت به 13 درصد کاهش می یابد.

با این وجود، برخی از فعالیت های مراقبت های بهداشتی، از جمله تهیه غذا در بیمارستان ها و تجویز داروهای غیر وریدی، می توانند خودکار شوند، اگر فناوری های نشان داده شده در حال حاضر اقتباس شوند. جمع آوری داده ها، که مقدار قابل توجهی از زمان کار در این بخش را نیز به خود اختصاص می دهد، می تواند خودکارتر شود. برای مثال، دستیاران پرستاری حدود دو سوم وقت خود را صرف جمع آوری اطلاعات سلامت می کنند. حتی برخی از فعالیت های پیچیده تر که پزشکان انجام می دهند، مانند انجام بیهوشی در طی روش های ساده یا خواندن اسکن های رادیولوژیکی، پتانسیل فنی برای اتوماسیون دارند.

از میان تمام بخش هایی که بررسی کردیم، حداقل در حال حاضر امکان سنجی فنی اتوماسیون در آموزش کمتر است. همانطور که از تعداد بی شمار کلاس ها و وسایل یادگیری آنلاین موجود است، مطمئناً، فناوری دیجیتال در حال تغییر این حوزه است. با این حال، ماهیت آموزش، تخصص عمیق و تعاملات پیچیده با افراد دیگر است. این دو مقوله با هم - کمترین قابلیت خودکارسازی از هفت موردی که در نمایشگاه اول شناسایی شد - حدود نیمی از فعالیت های بخش آموزش را تشکیل می دهند.

با این وجود ، 27 درصد از فعالیت های آموزش و پرورش - عموماً کارهایی که در خارج از کلاس یا در حاشیه اتفاق می افتد - این امکان را دارند که با فناوری های نشان داده شده خودکار شوند. به عنوان مثال ، مواد مخدر و پاک کننده ها محل ساخت و ساز را تمیز و مانیتور می کنند. آشپزها غذای مدرسه را تهیه و سرو می کنند. دستیاران اداری سوابق موجودی و اطلاعات پرسنل را حفظ می کنند. اتوماسیون این مجموعه داده ها و فعالیت های پردازش ممکن است به کاهش رشد هزینه های اداری آموزش و کاهش هزینه آن کمک کند بدون اینکه بر کیفیت آن تأثیر بگذارد.

با نگاه به آینده

با توسعه فناوری ، روباتیک و یادگیری ماشین باعث می شوند که فعالیتهای بیشتری در فعالیتهایی داشته باشند که امروزه فقط پتانسیل فنی کم برای اتوماسیون دارند. به عنوان مثال ، تکنیک های جدید امکان همکاری فیزیکی ایمن تر و پیشرفته تر بین روبات ها و انسان ها را در محیط های غیرقابل پیش بینی محسوب می کنند. این تحولات می تواند اتوماسیون فعالیت های بیشتر در بخش هایی مانند ساخت و ساز را امکان پذیر کند. از هوش مصنوعی می توان برای طراحی مؤلفه ها در بخش های مهندس سنگین استفاده کرد.

یکی از بزرگترین پیشرفت های فن آوری در صورتی خواهد بود که ماشین ها درک زبان طبیعی را با عملکرد متوسط انسان ایجاد کنند - یعنی اگر رایانه ها توانایی تشخیص مفاهیم در ارتباطات روزمره بین افراد را بدست آوردند. در خرده فروشی ، چنین پیشرفت های طبیعی به زبان طبیعی باعث افزایش پتانسیل فنی اتوماسیون از 53 درصد از کل زمان کار به 60 درصد می شود. در امور مالی و بیمه ، این جهش از 43 درصد حتی به 66 درصد بیشتر خواهد بود. در مراقبت های بهداشتی نیز ، در حالی که ما اعتقاد نداریم که در حال حاضر فن آوری های نشان داده شده می توانند تمام فعالیت های مورد نیاز برای تشخیص و معالجه بیماران را انجام دهند ، فناوری با گذشت زمان قادر تر خواهد شد. ممکن است روبات ها هنوز دندان های شما را تمیز نکنند یا به فرزندان خود آموزش دهند ، اما این بدان معنی نیست که آنها در آینده نخواهند بود.

همانطور که در ابتدا گفته شد ، با توجه به پتانسیل فنی اتوماسیون ، برای ارزیابی میزان چه میزان از آن در فعالیت های خاص کافی نیست. سطح واقعی منعکس کننده تعامل پتانسیل فنی ، مزایا و هزینه ها (یا مورد تجارت) ، پویایی عرضه و تقاضا کار و عوامل مختلف نظارتی و اجتماعی مربوط به پذیرش است.

پیشرو در شرکتهای خودکار بیشتر

اتوماسیون می تواند محل کار را برای همه ، از جمله مدیریت ارشد تغییر دهد. تکامل سریع فناوری می تواند باعث مهار پتانسیل آن و جلوگیری از مشکلات آن به ویژه پیچیده شود. در برخی از صنایع مانند خرده فروشی ، اتوماسیون در حال حاضر ماهیت رقابت را تغییر می دهد. به عنوان مثال ، بازیکنان تجارت الکترونیکی با استفاده از اتوماسیون فیزیکی (مانند روبات در انبارها) و اتوماسیون کار دانش (از جمله الگوریتم هایی که خریداران را به مواردی که ممکن است بخواهند بخرند ، با خرده فروشان سنتی رقابت می کنند. در معدن ، سیستم های حمل و نقل خودمختار که سنگ معدن را با خیال راحت تر و کارآمدتر از اپراتورهای انسانی حمل می کنند ، می توانند یک مرحله تغییر در بهره وری نیز ارائه دهند.

مدیران ارشد قبل از هر چیز باید مشخص کنند که اتوماسیون می تواند سازمان های خود را تغییر دهد و سپس طرحی را برای مهاجرت به فرآیندهای تجاری جدید که توسط اتوماسیون فعال می شوند ، در نظر بگیرند. نقشه گرما از فعالیتهای احتمالی اتوماسیون در شرکت ها می تواند به راهنمایی ، شناسایی و اولویت بندی فرایندها و فعالیتهای بالقوه که می توانند تبدیل شوند کمک کند. همانطور که اشاره کردیم ، با توجه به هزینه جایگزینی کار انسان با ماشین آلات ، سوال اصلی کجا و چگونه می توان ارزش را باز کرد. اکثر مزایا ممکن است ناشی از کاهش هزینه های نیروی کار بلکه از افزایش بهره وری از طریق خطاهای کمتر ، بازده بالاتر و بهبود کیفیت ، ایمنی و سرعت باشد.

آماده شدن برای آینده هرگز خیلی زود نیست. برای آماده شدن برای پیشرفت های اتوماسیون فردا ، مدیران باید خود را به چالش بکشند تا داده ها و فن آوری های اتوماسیون را در افق امروز درک کنند. اما برای گرفتن مقدار از اتوماسیون بیش از داده ها و زرنگ فن آوری لازم است. چالش های بیشتر نیروی کار و تغییرات سازمانی است که رهبران باید در آن ایجاد کنند زیرا اتوماسیون کل فرآیندهای تجاری و همچنین فرهنگ سازمانها را بالا می برد ، که باید یاد بگیرند که اتوماسیون را به عنوان یک اهرم بهره وری قابل اعتماد مشاهده کنند. رهبران ارشد ، به نوبه خود ، باید به روشهایی که خلاف یک قرن از توسعه سازمانی هستند ، "رها کنند". 5 5. به مارتین دی وورست و پل ویلموت ، "مدیر و ماشین: معادله رهبری جدید" ، فصلنامه مک کینزی ، سپتامبر 2014 مراجعه کنید.

دانستن فعالیت هایی که از منظر فنی مستعد ابتلا به اتوماسیون هستند می تواند فرصتی بی نظیر برای تجدید نظر در نحوه تعامل کارگران با شغل خود و چگونگی ارتباطات سیستم عامل های دیجیتال بهتر افراد ، تیم ها و پروژه ها فراهم کند. 6. 6. به هارون د اسمیت ، سوزان لوند و ویلیام شانینجر ، "سازماندهی برای آینده" ، فصلنامه مک کینزی ، ژانویه 2016 مراجعه کنید. ، همچنین می تواند به مدیران ارشد الهام بخش باشد که در مورد اینکه بسیاری از فعالیت های خود می توانند بهتر و کارآمدتر باشند فکر کننداجرا شده توسط ماشین ها ، آزاد کردن زمان اجرایی برای تمرکز بر صلاحیت های اصلی که هیچ ربات یا الگوریتمی نمی تواند جایگزین آن شود - هنوز.

آیا یک دستگاه می تواند کار شما را انجام دهد؟در مورد Tableau Public اطلاعات کسب کنید ، جایی که ما بیش از 800 شغل را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم تا بتوانیم با استفاده از فناوری موجود تا چه اندازه بتوانند خودکار شوند.

مایکل چوی در دفتر سانفرانسیسکو مک کینزی شریک است ، جایی که جیمز ماسایکا شریک ارشد است. مهدی میرمدی شریک دفتر شیکاگو است.

نویسندگان آرزو می کنند از ریک کاوولو بخاطر کمک های وی در این مقاله تشکر کنند.