این مقاله پس گرفته شده است. برای مشاهده جزئیات مقاله ، لطفاً روی برگه "جمع" در بالا کلیک کنید.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سیستم های اطلاعات تلفن همراه برای محاسبات پیشرفته

ساخت پلت فرم داده های بزرگ مدیریت اقتصادی بر اساس نظارت بر الگوریتم هوش مصنوعی و هشدار زودهنگام

خلاصه

توسعه هوش مصنوعی و ظهور داده های بزرگ ، راحتی را برای توسعه زمینه های مختلف به ارمغان آورده و همچنین تأثیر زیادی در زمینه اقتصادی به همراه دارد. منابع داده زیادی برای مدیریت اقتصادی وجود دارد و مقیاس بسیار زیاد است ، بنابراین نحوه مدیریت این داده های اقتصادی در مقیاس بزرگ به یک مشکل فوری برای حل تبدیل شده است. علاوه بر این ، مسئله نحوه انجام مدیریت امنیتی در این داده های در مقیاس بزرگ ، محافظت از امنیت حساب کاربران و دارایی کاربران ، و نظارت و نظارت بر ریسک های بازار اقتصادی پیش از وقفه نیز یک مسئله فوری است. این مقاله با هدف ایجاد یک پلت فرم نظارت بر ریسک بازار و هشدار اولیه از طریق علم و فناوری پیشرفته مانند هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای تحقق یک بستر کنترل ریسک هوشمند در زمینه های اقتصادی و مالی و همچنین یک مدل مدیریت ریسک داده محور است. ایجاد هشدار و پیشگیری زودرس خطر هوشمند و سیستم پاسخ برای ارتقاء سطح هوشمند ارزیابی ریسک ، هشدار زودهنگام ، پیشگیری و دفع. آزمایشات نشان می دهد که نظارت بر الگوریتم هوش مصنوعی و هشدار زودرس مدیریت اقتصادی ، پلت فرم داده های بزرگ ساخته شده در این مقاله نشان می دهد که صحت آن در پیش بینی ریسک اقتصادی می تواند به بیش از 90 ٪ برسد.

1. معرفی

در سالهای اخیر ، توسعه سریع شبکه های فناوری اطلاعات و ارتباطات و توسعه شدید اقتصاد شبکه نیز مشکلات بیشتری را برای مدیریت اقتصادی به همراه داشته است. اقتصاد شبکه این است که قوانین عملکرد اقتصادی و برخی قوانین اساسی تغییر کرده است. به عنوان مثال ، عملیات اقتصادی آنلاین باید با توجه به روشهای تعیین شده بصورت آنلاین انجام شود و مطابق با قوانین عملکرد آنلاین باشد. اما ، به دلیل مقیاس عظیم داده های اقتصادی ، حوزه اقتصادی نمی تواند سیستم مدیریت و حالت مدیریت خود را به موقع تنظیم کند و باعث می شود اقتصاد با خطرات مدیریتی بزرگی روبرو شود. در فرآیند انتقال و ارتباطات در اینترنت ، خطر سرقت یا آلودگی اطلاعات نادرست نیز دشوار است [1]. علاوه بر این ، توسعه اقتصاد شبکه همچنین روند جهانی سازی مالی و ادغام در سیستم مالی را ارتقا می بخشد. بنابراین ، با توسعه اقتصاد شبکه ، خطرات ناشی از حوزه اقتصادی نیز افزایش یافته است.

الگوریتم هوش مصنوعی نظارت اقتصادی و سیستم هشدار زودهنگام ساخته شده در این مقاله بر توسعه داده های اطلاعات اقتصادی در بستر داده های بزرگ نظارت می کند و در عین حال روند توسعه اقتصادی آینده را بر اساس توسعه و تغییر این داده های اقتصادی پیش بینی می کند و توسعه را پیش بینی می کند. بازارهای مالیاین بخش مهمی از حوزه اقتصادی است. تصمیم گیرندگان برای تصمیم گیری صحیح داده مرجع ارائه می دهند. از داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، هوش مصنوعی ، blockchain و سایر فن آوری های اینترنتی موبایل استفاده کنید تا نیروی محرکی برای ادغام فناوری و اقتصاد را برای ارتقاء نوآوری و تحول مدل های مدیریت اقتصادی فراهم کنید [2] ؛ایجاد یک سیستم نظارت سه بعدی ، اجتماعی و مبتنی بر اطلاعات و هشدار اولیه ، که می تواند روند جنایات اقتصادی را به موقع تشخیص دهد ، روند شیوع بالای سرمایه گذاری غیرقانونی را مهار کند و از خسارات ناشی از وسایل غیرقانونی جلوگیری کندحوزه اقتصادی ؛و ارزیابی ریسک حوزه اقتصادی را بهبود بخشید. صحت این امر می تواند ارزیابی ریسک را هوشمند و خودکار کند و توسعه و عملکرد صاف کل حوزه اقتصادی را ارتقا بخشد.

به منظور درک روند توسعه حوزه اقتصادی ، ترویج توسعه پایدار اقتصاد و جلوگیری از خطرات احتمالی در حوزه اقتصادی ، بسیاری از محققان تحقیقاتی را در این زمینه انجام داده اند. در میان آنها ، Pisareva ، با توجه به استقرار فرآیندهای موقت در سیستم های مختلف اقتصادی اقتصادی و تشدید بحران ، یک روش رسمی برای تنظیم برای بهبود بیشتر وظایف کاربردهای مربوطه در همه سطوح و در زمینه برنامه ریزی توسعه اقتصادی اقتصادی ارائه داد [3]. Lehrstuhl با اتخاذ یک رویکرد تکاملی ، تغییر پارادایم تجربه شده در زمینه تحقیقات کلان اقتصادی را توصیف کرد. استفاده از داده های بزرگ برای مشکلات اقتصادی می تواند به روشهای جدید تفکر و روشهای تحقیق منجر شود [4]. لی و همکاران. نوع جدیدی از معماری رایانه را طراحی کرده است ، یک شتاب دهنده مبتنی بر تراشه شبکه نوری (ONOC) برای تسریع بیشتر تطبیق عرضه و تقاضای شهروندان در اقتصاد اشتراك [5]. هولم و پلو معتقد بودند كه الگوی حاكميت از جمله احتمال ساخت متاكوئيس ها مي تواند به بهترین تعادل بين منافع شخصی و منافع عمومی دست یابد [6]. لی و همکاران. در مورد شکاف ها و فرصت های کلیدی در حوزه اقتصادی ، که به ادبیات موجود در مورد تصمیم گیری ، تجزیه و تحلیل سناریو و فلسفه علمی تحت عدم قطعیت اشاره شده است ، بحث کرد و مفاهیم اساسی را هدایت می کرد که کاربرد آینده داده های بزرگ را برای مدل سازی اقتصادی انرژی هدایت می کند [7]. با این حال ، اگرچه این مطالعات دارای ارزش مرجع خوبی برای توسعه اقتصادی هستند ، اما آنها باید به صورت دستی کنترل ریسک را در حوزه اقتصادی پیدا کنند. هیچ سیستم هشدار کاملی وجود ندارد و مطالعات کمی در مورد پیش بینی ریسک اقتصادی وجود دارد.

این مقاله نوآوری های زیر را دارد: (1) از فناوری داده های بزرگ برای تحقق ادغام اطلاعات عظیم اقتصادی در حوزه اقتصادی ، ایجاد یک جمع آوری داده های بزرگ ، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده کنید و به طور مؤثر داده های مختلف اطلاعات اقتصادی را ادغام کنید. بشربرای کنترل ریسک اعمال شود ، خطر کلی اقتصاد آنلاین را کاهش داده و توانایی کنترل خطرات اقتصادی را بهبود ببخشد.(2) هوش مصنوعی ، blockchain و سایر فن آوری های اینترنتی موبایل را برای طراحی یک بستر بزرگ داده مدیریت اقتصادی برای تحقق پیش بینی هوشمندانه از خطرات اقتصادی و توانایی کنترل ریسک ها در همان زمان ، بهبود سطح اتوماسیون پیش بینی و مسئله خطر ترکیب کنید. خطر اقتصادی هشدارهای اولیه ، و ایجاد سیستم هشدار پیش بینی هوش مصنوعی..

2. روش ساخت و ساز مدیریت اقتصادی پلت فرم داده بزرگ

2. 1فناوری اینترنت سیار

2. 1. 1. نظارت بر الگوریتم هوش مصنوعی و هشدار زودهنگام

یک فناوری علمی که توسط هوش مصنوعی برای گسترش ، شبیه سازی و گسترش هوش انسانی مورد استفاده قرار می گیرد ، این است که رایانه ها بیشتر به رفتار انسان و ضریب هوشی نزدیک شوند [8]. استفاده از فناوری هوش مصنوعی در شکل 1 نشان داده شده است.